用户
 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,登录网站

小程序社区 首页 教程 实战教程 查看内容

头像动漫化——微信小程序+Flask后端调用AnimeGanV2

Rolan 2021-12-9 00:29

之前写了篇文章《超越前作,实现动漫风格迁移——AnimeGANv2》,里面提到使用AnimeGANv2实现人物动漫化,生成一个独一无二对自己价值珍贵的头像。不过操作起来有亿点点麻烦,所以希望做一个小程序,直接在手机端就能 ...

之前写了篇文章《 超越前作,实现动漫风格迁移——AnimeGANv2 》,里面提到使用AnimeGANv2实现人物动漫化,生成一个独一无二对自己价值珍贵的头像。不过操作起来有亿点点麻烦,所以希望做一个小程序,直接在手机端就能一键生成专属于自己的动漫头像,下面是展示效果!!!

一、核心功能设计

该小程序想要实现的是将微信头像或者选择相册中的照片动漫化,所以拆解需求后,整理的核心功能如下:

  1. 授权登录获取头像及昵称
  2. 选择相册中的图片
  3. 点击动漫化按钮,调用Flask后端生成图像
  4. 保存图像

二、微信小程序前端实现步骤

首先新建一个空白的微信小程序项目,详细步骤可以参考之前《 Python+微信小程序开发(一)了解和环境搭建 》的文章。

1.登录界面

在pages/index/index.wxml设计页面:

<view wx:if="{
<!-- -->{canIUse}}">
    <view class='header'>
        <view class="userinfo-avatar">
            <open-data type="userAvatarUrl"></open-data>
        </view>
    </view>
    <view class="content">
        <view>申请获取以下权限</view>
        <text>获得您的公开信息(昵称,头像等)</text>
    </view>
    <button wx:if="{
<!-- -->{canIUse}}" class="loginBtn" type="primary"  lang="zh_CN" bindtap="bindGetUserProfile" >
        授权登录
    </button>
</view>

在pages/index/index.js添加用户信息验证:

bindGetUserProfile(e)     //当用户点击授权登录按钮触发 bindGetUserInfo函数
    {
      var that=this
      wx.getUserProfile({
          desc: '用于完善会员资料', // 声明获取用户个人信息后的用途,后续会展示在弹窗中,请谨慎填写
          success: (res) => {
          // console.log(res.userInfo)
          var avantarurl=res.userInfo.avatarUrl; 
          wx.navigateTo({
            url: '../../pages/change/change?url='+ avantarurl ,
          })
          },
          fail:(res)=>{
            console.log(1)
          }
        })
        
    },

其中将头像的url传递给avanta界面。

效果如下:

2.avantar页面

在该页面进行选取照片以及头像动漫化。

在pages/avantar/avantar.wxml设计页面:

<!--pages/avantar/avantar.wxml-->
<view class='preview'>
    <view class="Imgtag">
        <image class="tag" src='{
<!-- -->{prurl}}' mode='aspectFit'></image>
    </view>
    <view class="bottomAll">
        <button bindtap='selectImg' class="saveBtn">选择图片</button>
        <button bindtap='generateAvantar' class="saveBtn">动漫化</button>
        <button bindtap='save' class="saveBtn">保存头像</button>
    </view>
</view>

在pages/avantar/avantar.js定义函数:

其中 onload函数 接收index传递的url。

onLoad: function (options) {
    if(options.url){
        // console.log(options.url)
        var path = this.headimgHD(options.url)
        console.log(path)
        this.setData({
            image:path,
            // image1:path,
            // baseURL:path
        })
    }

其中 chooseImage函数 实现选择图片。

chooseImage() {
    var that = this;
    wx.showActionSheet({
      itemList: ['从相册中选择', '拍照'],
      itemColor: "#FAD143",
      success: function (res) {
        if (!res.cancel) {
          wx.showLoading({
            title: '正在读取...',
          })
          if (res.tapIndex == 0) {
            that.chooseWxImage1('album', 1)
          } else if (res.tapIndex == 1) {
            that.chooseWxImage1('camera', 1)
          }
        }
      }
    })
  },

savePic函数保存照片。

savePic(e) {
    let that = this
    var baseImg = that.data.baseImg
    //保存图片
    var save = wx.getFileSystemManager();
    var number = Math.random();
    save.writeFile({
      filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/pic' + number + '.png',
      data: baseImg,
      encoding: 'base64',
      success: res => {
        wx.saveImageToPhotosAlbum({
          filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/pic' + number + '.png',
          success: function (res) {
            wx.showToast({
              title: '保存成功',
            })
          },
          fail: function (err) {
            console.log(err)
          }
        })
        console.log(res)
      },
      fail: err => {
        console.log(err)
      }
    })
  },

generateAvantar 函数 调用postdata函数实现头像动漫化。 

generateAvantar:function(e){
      var that = this
      console.log(that.data.prurl)
      wx.uploadFile({
        url: 'http://127.0.0.1:8090/postdata',
        filePath: that.data.prurl,
        name: 'content',
        success: function (res) {
          console.log(res.data);
          var resurl=JSON.parse(res.data)['resurl']

          that.setData({
            prurl: resurl
          })
          if (res) {

            wx.showToast({
              title: '转换完成',
              duration: 3000
            });
          }
        },
        fail: (res) =>{
          console.log('fail===',res)
        }
      })
    },

三、Flask后端实现步骤

1.配置RESTful路由方法

@app.route('/postdata', methods=['POST'])
def postdata():
    f = request.files['content']
    print(f)
    user_input = request.form.get("name")
    basepath = os.path.dirname(__file__)  # 当前文件所在路径
    src_imgname = str(uuid.uuid1()) + ".jpg"
    upload_path = os.path.join(basepath, 'static/srcImg/')
    
    if os.path.exists(upload_path)==False:
        os.makedirs(upload_path)
    f.save(upload_path + src_imgname)
    # img = cv2.imread(upload_path + src_imgname, 1)

    save_path = os.path.join(basepath, 'static/resImg/')
    if os.path.exists(save_path) == False:
        os.makedirs(save_path)
    generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path)
    resSets["value"] = 10
    resSets["resurl"] = "http://127.0.0.1:8090" +'/static/resImg/' + src_imgname
    return json.dumps(resSets, ensure_ascii=False)

该代码主要接受前端传来的图片url,进行处理并且通过json传回去。

2.调用AnimeGanv2实现动漫化

net = Generator()
net.load_state_dict(torch.load(args.checkpoint, map_location="cpu"))
net.to(args.device).eval()
# print(f"model loaded: {args.checkpoint}")

# os.makedirs(args.output_dir, exist_ok=True)
    
def load_image(image_path, x32=False):
    img = cv2.imread(image_path).astype(np.float32)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    h, w = img.shape[:2]

    if x32: # resize image to multiple of 32s
        def to_32s(x):
            return 256 if x < 256 else x - x%32
        img = cv2.resize(img, (to_32s(w), to_32s(h)))

    img = torch.from_numpy(img)
    img = img/127.5 - 1.0
    return img

def generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path):
    
    image = load_image((upload_path+src_imgname), args.x32)
    with torch.no_grad():
        input = image.permute(2, 0,                     1).unsqueeze(0).to(args.device)
        out = net(input, args.upsample_align).squeeze(0).permute(1, 2, 0).cpu().numpy()
        out = (out + 1)*127.5
        out = np.clip(out, 0, 255).astype(np.uint8)
    cv2.imwrite(os.path.join(save_path, src_imgname), cv2.cvtColor(out, cv2.COLOR_BGR2RGB))

该代码主要是调用AnimeGanv2实现图像动漫化。

最后实现效果:

总结

其实这个小程序实现起来并不是很难,只需要配置基础的深度学习环境和Flask编程就好了,再了解一些小程序基本的api,就能够开发出来,大家有时间的可以去试试,后台我已经搭好了,大家可以直接使用,可以看看效果。有什么问题可以在评论区留言,或者联系我。(微信 ID:Yunlord13)


鲜花
鲜花
鸡蛋
鸡蛋
分享至 : QQ空间
收藏
原作者: Yunlord 来自: csdn

推荐阅读

    最新Demo